统计学家：科学领域机器学习已成危机

人工智能（图片来源：pixabay）

“机器学习”（Machine Learning）是人工智能领域的一个分支，通过设计、分析让计算机可以自动“学习”的算法，从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。

【希望之声2019年3月4日】（本台记者偉誠综合报导）“机器学习”（Machine Learning）是人工智能领域的一个分支，通过设计、分析让计算机可以自动“学习”的算法，从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测。

但莱斯大学（Rice University）的统计学专家Genevera Allen最近发出警告，机器学习算法无法剥离数据中的“噪声”，意即无效的、不可重复的数据。因此目前很多科研成果都很难再现，已经达到危机的程度了。

Allen举例说，科研人员利用“机器学习”算法，来分析收集来的基因组数据，找到其中的规律。很多这类研究成果都无法再现。

Allen认为解决这个危机的办法，只有开发新一代能够对其预测结果可靠性进行自我评估的“机器学习”算法。

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